Droider[Наука] 2025-08-14 11:05
🔥**Процессор, который использует хаос для вычислений**
Компания Normal Computing [представила](https://www.prnewswire.com/news-releases/normal-computing-announces-tape-out-of-worlds-first-thermodynamic-computing-chip-302527154.html) CN101 — первый в мире термодинамический процессор. **Это чип, который не борется с физическими процессами, а использует их для ускорения вычислений.**
Традиционные CPU и GPU тратят огромное количество энергии на поддержание детерминистической логики. Они воюют с шумом, случайностями и флуктуациями. **CN101 работает наоборот — превращает эти «недостатки» в преимущества.**
Архитектура Carnot эксплуатирует естественную динамику физических систем: флуктуации, диссипацию и стохастичность. **Вместо того чтобы подавлять случайность, процессор использует её для ускорения ИИ-рассуждений.** Это особенно эффективно для задач, где стохастические процессы являются частью алгоритма.
CN101 специализируется на двух критически важных областях. Первая — линейная алгебра и матричные операции. **Чип эффективно решает крупномасштабные линейные системы**, которые лежат в основе инженерных расчетов, научных вычислений и оптимизационных задач.
Вторая область — стохастическая выборка с использованием фирменного алгоритма Lattice Random Walk (LRW). **Эта технология значительно ускоряет вероятностные вычисления**, необходимые для научных симуляций и байесовских методов.
Цифры впечатляют. Normal Computing заявляет о **потенциальном увеличении энергоэффективности до 1000 раз** на ИИ и научных нагрузках. Это позволит размещать значительно больше ИИ в рамках существующих энергетических бюджетов дата-центров.
Компания уже спланировала дорожную карту. В 2026 году выйдет CN201 для диффузионных моделей. **К концу 2027 — началу 2028 появится CN301** для продвинутых видео-диффузионных моделей.
Проблема индустрии стала очевидной: **ИИ возможности приближаются к плато при текущих энергобюджетах**, хотя планируется увеличить масштабы обучения в 10,000 раз за следующие 5 лет. Термодинамические вычисления могут определить законы масштабирования следующих десятилетий. О чём, мы кстати говорили в нашем ролике про GPT-5.
Normal Computing основана в 2022 году ветеранами Google Brain, Google X и Palantir. CN101 стал первой кремниевой демонстрацией архитектуры, которая **использует случайность, метастабильность и шум для выполнения задач.**
@droidergram