AI[AI] 2025-06-14 13:10
**Пять ступеней участия человека: проверьте, на каком уровне ваша работа переживёт ИИ-революцию
__“Шкала участия человека” и «Карта хочу-могу» разложили 844 профзадачи по цветам светофора — узнайте, в какой зоне окажутся ваши навыки в 2026__**
__Впервые __[__стэнфордское исследование__](https://arxiv.org/abs/2506.06576)__ совместило пятиуровневую «шкалу участия человека» с «картой хочу-могу» для 844 профзадач, превратив туманную дискуссию об автоматизации в чёткую дорожную карту того, какие профессии ИИ поглотит в первую очередь и где человеческие навыки резко вырастут в цене.__
Если отбросить самых упертосамоуверенных, что человек – венец природы, а ИИ – стохастический попугай, аргументация технооптимистов стоит на 2х ключевых тезисах:
✔️ Как и при всех прошлых технореволюциях, одни профессии исчезнут, но другие появятся, и потому, в большинстве своем, люди останутся при деле, лишь поменяв профессии.
✔️ Поскольку ИИ просто не способен заменить человека во всем, будущее за гибридными «Профкентаврами людей и ИИ», где и людям, и ИИ-агентам найдется достойное место.
Авторы нового (крайне важного сменой угла зрения и прорывного по методологии) исследования Стэнфордского универа показали **примитивность и практическую бесполезность обоих ключевых тезисов**.
• Они хороши, если использовать их в общефилософских дебатах.
• Но они ничего не дают для выстраивания системы социально-человеческих измерений и внедрения инструментов прогнозирования, необходимых для адаптации общества к цунами грядущего массового внедрения LLM-агентов во все индустрии и на все уровни экономики.
**__Что было сделано__**
104 профессии были разложены на 844 задач оценили по двум измерениям:
🪼куда люди **хотят** пустить ИИ-агентов
🪼и где это технически **возможно**
Авторы посмотрели на потенциал гибридизации людей и ИИ не с общих позиций, а конкретно:
🪼хорошо, внедрим профкентавров
🪼так __сколько тогда людей в рабочем контуре останется __(столько же? больше? меньше чем было?)
Для ответа на этот вопрос появилась **“Шкала участия человека” Human Agency Scale**: пятиуровневая шкала H1–H5, показывающая, сколько человеческого участия требуется при выполнении задачи совместно с ИИ-агентом.
2) Потом авторы составили **«Карту желаний и возможностей» («Карту хочу-могу» Desire × Capability**), чтобы оценить:
🪼где люди сами просят автоматизировать задачи, а где ИИ-агенты готовы заменить их вопреки желанию
🪼где автоматизация включит «зелёный свет», а в каких профессиях вырастет ценность человеческого участия.
Получился двумерный «ландшафт» задач, разбитый на зоны «зелёный свет», «красный свет», «R&D-возможность» и «низкий приоритет» в зависимости от того, насколько работники хотят автоматизации и насколько она технически возможна.
**__Ключевые «новинки» исследования__**
**Шкала участия человека** наконец-то позволила измерить единой линейкой, сколько человека должно оставаться в контуре. Это важно для практики: помогает выбирать между полной автоматизацией и ко-работой.
**Карта хочу-могу** предоставила разбивка задач на Зеленый цвет (хотим + можем), Красный (можем, но люди против), Надо разрабатывать R&D Opportunity (хотим, но пока не умеем) и Пока неважно Low Priority. Это даёт быстрый «радар» для инвестиций и политики занятости.
**Заточенная на профессии Worker-centric оптика** показала, что статистика использования (например, логи Claude.ai) плохо отражает реальный спрос: профессии с самым высоким запросом на автоматизацию составляют лишь 1,26 % текущего использования LLM-чатов.
**Выявлены конкретные сигналы пересборки навыков**. Проведенный анализ связывает каждую задачу с O*NET-скиллами ()база Occupational Information Network Министерства труда США) и показывает: ценность скилов типа «анализа данных» уходит вниз, а «налаживания отношений» и «координации ресурсов» — вверх. Это добавляет стратегический слой к чисто количественной оценке прироста производительности.
**__Почему это принципиально__**
✔️Про **смену угла зрения** сказано выше
✔️**2 новые карты можно прямо вкручивать в программы рескиллинга**, фильтры грантов и регуляторные «светофоры»
✔️**Риск «красной зоны»** — там возможна социальная турбулентность
#LLMvsHomo